Η τεχνητή νοημοσύνη έχει εισβάλει δυναμικά στις χρηματοπιστωτικές αγορές. Αλγόριθμοι, αυτοματοποιημένα μοντέλα και συστήματα ανάλυσης υπόσχονται ταχύτερες και «αντικειμενικότερες» αποφάσεις. Όμως πίσω από αυτήν τη φαινομενική αποδοτικότητα κρύβεται ένας σοβαρός κίνδυνος που οι περισσότεροι αγνοούν.
Όταν η πλειοψηφία των συμμετεχόντων στην αγορά χρησιμοποιεί τα ίδια εργαλεία, αναλύει τα ίδια δεδομένα και καταλήγει στα ίδια συμπεράσματα, η αγορά δεν γίνεται πιο σταθερή. Γίνεται πιο εύθραυστη. Η διαφοροποίηση, που αποτελεί τη βάση της υγιούς λειτουργίας των αγορών, αντικαθίσταται από ομοιομορφία και συγχρονισμένες αντιδράσεις.
Οι αλγόριθμοι είναι εξαιρετικοί στο να αναγνωρίζουν μοτίβα του παρελθόντος. Δεν μπορούν όμως να κατανοήσουν την ανθρώπινη ψυχολογία, το πλαίσιο και τις ακραίες συνθήκες που εμφανίζονται σε περιόδους έντονης αβεβαιότητας. Όταν αυτά τα μοντέλα χρησιμοποιούνται μαζικά, μικρές αφορμές μπορούν να προκαλέσουν δυσανάλογα μεγάλες κινήσεις στις τιμές.
Σε αντίθεση με προηγούμενες κρίσεις, η σημερινή αγορά δεν αντιμετωπίζει μόνο τεχνολογικούς ή οικονομικούς κινδύνους, αλλά και έναν κίνδυνο νοοτροπίας: την εκχώρηση της κρίσης και της ευθύνης σε μοντέλα. Όταν όλοι αντιδρούν με τον ίδιο τρόπο, τα λάθη δεν γίνονται αντιληπτά έγκαιρα και οι κίνδυνοι συσσωρεύονται.
Η πραγματική ευκαιρία βρίσκεται σε όσους διατηρούν ανεξάρτητη σκέψη, πειθαρχία και σαφές επενδυτικό πλαίσιο. Οι αγορές δεν ανταμείβουν εκείνους που ακολουθούν τη μάζα με πιο εξελιγμένα εργαλεία, αλλά εκείνους που μπορούν να κρίνουν ψύχραιμα όταν οι υπόλοιποι κινούνται μηχανικά.
Γιάννης Λαμπρίδης, Money Expert
